24 Şubat 2026 Salı
Sağlık 14 02 2026 10:46 2 dk okuma 2 okunma

Araştırma: Sağlık Takibinde Doğruluk Akıllı Kıyafetlerle Artıyor

Yeni araştırma, gevşek ve bol akıllı kıyafetlerin hareket takibinde yüzde 40 daha yüksek doğruluk sağladığını ortaya koydu. Bu teknoloji, sağlık takibinde devrim yaratabilir.

Araştırma: Sağlık Takibinde Doğruluk Akıllı Kıyafetlerle Artıyor

Günümüzde sağlık ve fitness takip cihazlarının çoğu bilek veya vücut çevresine takılan kayış şeklindedir. Ancak yeni bir araştırma, daha bol ve gevşek kıyafetlerin hareketleri çok daha yüksek doğrulukla izleyebildiğini ortaya koydu.

Gevşek Kumaşın Avantajları

Nature Communications dergisinde yayımlanan araştırma sonuçlarına göre, gevşek kumaş vücudun hareketlerini yüzde 40 daha doğru tahmin edebiliyor ve bunu yaparken yüzde 80 oranında daha az veri kullanıyor. Mevcut giyilebilir cihazlar, cilde sıkıca temas ederek ham hareket ve hayati bulguları ölçüyor, bunları adım sayısı, kalori veya uyku evreleri gibi somut verilere dönüştürüyor.

King's College London'dan mühendislik öğretim üyesi ve makalenin ortak yazarı Matthew Howard, gevşek sensörlerin veri kalitesinin bozulacağı yönündeki yaygın inanışın aksine, bol ve dalgalanan kıyafetlerin hareket takibini önemli ölçüde hassaslaştırdığını ifade etti. Howard, "Bu da tıbbi ekipman hissi veren giyilebilir teknolojiden uzaklaşıp, günlük yaşamda bir düğme veya iğne gibi tamamen doğal şekilde kullanılabilen akıllı kıyafetlere geçişin mümkün olduğunu gösteriyor" dedi.

Deneysel Testler ve Bulgular

Howard, kişinin kolunu hareket ettirdiğinde bol bir kol kumaşının sadece bulunduğu yerde kalmayıp katlanıp hareket ettiğini ve bu sayede vücuda sıkı oturan sensörlere göre daha hassas tepki verdiğini belirtti. King's College ekibi, farklı kumaşlarda çeşitli hareketler yapan insan ve robot deneklerle sensörleri test etti. Ekip, bol kumaşlardan elde edilen verileri kayışlara ve dar giysilere takılan standart hareket sensörleriyle karşılaştırdı ve kumaş bazlı yaklaşımın hareketleri daha hızlı, doğru ve az veriyle algıladığını gördü.

Araştırmacılar, sensörün kıyafet üzerindeki konumunun veya kumaşın vücuda temas ettiği mesafenin doğruluğu etkilemediğini kaydetti.

Hassas Küçük Hareketlerin Takibi

Bol kıyafetlere yerleştirilen sensörler, mevcut giyilebilir cihazların çoğunlukla atladığı Parkinson gibi hastalıklarda görülen küçük titremeleri de algılayabilir. Araştırmanın diğer ortak yazarı Irene Di Giulio, "Bu yaklaşımla insanların hareketlerini adeta büyütebilir ve sağlıklı bireylerin hareketlerinden daha küçük hareketleri bile tespit edebiliriz" dedi.

Di Giulio, sensörlerin gömlek düğmelerine entegre edilerek insanların evlerinde veya bakım evlerinde günlük kıyafetleri içinde izlenebileceğini ekledi. "Bu, doktorların hastalarını takip etmesini kolaylaştırırken, tıbbi araştırmacıların da yeni tedaviler geliştirmesine olanak sağlayacak hayati verilerin toplanmasını mümkün kılabilir" diye belirtti.

Mevcut Giyilebilir Cihazların Sınırlamaları

Şu anki giyilebilir cihazlar egzersiz sırasında atılan adımları ve hareketi ölçmede faydalı olsa da, kalp atım hızı değişkenliği, tansiyon ve oksijen seviyesi gibi klinik ölçümlerde sınırları bulunuyor. Son araştırmalar, Apple Watch gibi cihazların istirahat halindeyken kalp atışlarını doğru ölçtüğünü, ancak hareket halindeyken enerji harcamasını ölçmede tutarsızlıklar ve büyük hatalar ortaya koyduğunu gösterdi.

Yapay Zeka Özeti

Haberin ana noktalarını hızlıca anlamanıza yardımcı olan yapay zeka destekli özet

King's College London araştırması, gevşek kumaşların vücut hareketlerini yüzde 40 daha doğru ve yüzde 80 daha az veriyle izleyebildiğini gösterdi. Geleneksel sıkı giyilebilir cihazların aksine, bol kıyafetlere entegre sensörler Parkinson gibi hastalıklardaki küçük titremeleri bile algılayabiliyor. Bu teknoloji, günlük yaşamda doğal ve hassas sağlık takibi imkanı sunuyor.

Paylaş:
Pelin Doğan

Pelin Doğan

Haber Editörü

Deneyimli haber editörü ve yazar. Uzun yıllardır haber dünyasında yer almakta ve güncel gelişmeleri takip etmektedir.

Yorumlar

Google ile Yorum Yap

Yorum paylaşabilmek için Google hesabınızla giriş yapmanız gerekiyor. Giriş yaptıktan sonra yorumunuz otomatik olarak adınız ve profil fotoğrafınızla yayınlanacaktır.

Giriş yapma butonuna bastığınızda Google hesabınıza yönlendirileceksiniz. Yetkilendirme sonrasında bu sayfaya geri döneceksiniz.

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu siz yapın!